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docs/cache/README.md

@@ -60,8 +60,6 @@
 
 实际上，我们可以继续优化这个实现思路，比如引入散列表（Hash table）来记录每个数据的位置，将缓存访问的时间复杂度降到 O(1)
 
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 ## 缓存一致性
 
 **对于读是不存在缓存与数据库不一致的的情况**。读的流程：
@@ -107,10 +105,15 @@
 - 线程 A 将查到的旧值写入缓存
 
 解决办法：
-- Cache Aside Pattern
+
+- Cache-Aside模式
 
 ![](./images/cache_aside.jpg)
 
+!!! info "什么是Cache-Aside模式？"
+
+    **Cache-Aside(旁路缓存)模式** 是一种缓存策略，当缓存未命中时从数据库加载数据并更新缓存，以提高读取效率，同时在数据更新时同步更新缓存和数据库以保持一致性。
+
 - binlog模式
 
 ![](./images/cache_binlog.jpg)